Saturday, February 22, 2025
https://youtu.be/nrzN8n7ELtg
В этой статье представлен метод, использующий градиенты для выявления геохимических аномалий, в частности, золота, путем анализа различий между окружающими образцами, а не полагаясь исключительно на значения отдельных образцов. Этот метод позволяет устранить ограничение геохимии, когда низкие значения золота могут вводить в заблуждение из-за того, что источник минерализации находится слишком далеко или глубоко для точного измерения. Используя Excel для обработки данных, градиентный метод быстро выявляет участки, указывающие на истинную геохимическую аномалию. Метод включает в себя расчет градиента между образцами и использование графиков с уложенными столбцами для визуализации и определения местоположения аномалий, и демонстрируется на теоретических моделях и реальных примерах из практики на золоторудном участке в Колумбии.
В исследовании представлены три модели, иллюстрирующие метод. Модель I демонстрирует центральную золотую аномалию, а модель II смещает аномалию к северо-западной границе. Модель III применяет градиентный метод к программе отбора проб ручьевых отложений в Колумбии, используя вариограммы и кригинг для создания матрицы результатов по золоту. Градиентный анализ выявляет перспективные цели путем изучения градиентов Север-Юг и Запад-Восток, а дальнейшее уточнение достигается путем увеличения градиента до следующих двух значений. В статье делается вывод, что градиенты более информативны, чем значения отдельных проб, и что этот метод, особенно при сочетании исходных градиентов с абсолютными значениями, предлагает быстрый и простой способ обнаружения потенциальных геохимических аномалий с помощью Excel.
Источник: http://dx.doi.org/10.31219/osf.io/jv4k3
P. Geo. Ricardo A Valls, M. Sc. and Geo Gadfly
Valls Geoconsultant
ORCID ID- https://orcid.org/0000-0002-5421-0914
Scopus Author ID: 7003369619/35335510700
ResearcherID: S-6604-2018
If you like this content, please "buy me a coffee" https://www.buymeacoffee.com/goldendroplets
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment