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La exploración minera busca descubrir yacimientos valiosos, que a menudo tienen composiciones elementales distintivas en comparación con su entorno geológico circundante. La identificación de yacimientos enterrados o subaflorantes, especialmente en zonas con cubierta transportada, supone un reto importante. Los métodos de detección de valores atípicos locales ofrecen un enfoque eficaz al localizar muestras que son anómalas en relación con sus vecinas espaciales, lo que puede poner de relieve zonas de mineralización. La aplicación eficaz de estos métodos a los datos geoquímicos requiere reconocer su naturaleza composicional fundamental, en la que la información crucial reside en las proporciones y ratios relativos de los elementos, y no solo en los valores absolutos. Las técnicas especializadas del análisis de datos composicionales (CoDA), como las transformaciones de logratio, son pasos previos esenciales para garantizar un análisis estadístico válido de este tipo de datos. Este estudio investiga el rendimiento de varios métodos de detección de valores atípicos locales utilizando conjuntos de datos de composición geoquímica del mundo real que varían en escala, densidad de muestreo y calidad de los datos. Subraya el papel fundamental del preprocesamiento cuidadoso de los datos y la aplicación adecuada de las técnicas CoDA. La investigación evalúa la eficacia de los diferentes métodos para identificar mineralizaciones conocidas y analiza la influencia de factores como la calidad de los datos, el conjunto de elementos analizados y la densidad de muestreo. Una conclusión clave es que la calidad de los datos y la disponibilidad de un conjunto suficiente de elementos son más importantes para identificar yacimientos minerales que la alta densidad de muestreo por sí sola. En última instancia, el análisis estadístico que utiliza estos métodos es más eficaz cuando se combina con herramientas de diagnóstico y la interpretación de expertos en geología para validar objetivos de exploración prometedores. P. Geo. Ricardo A Valls, M. Sc. and Geo Gadfly Valls Geoconsultant ORCID ID- https://orcid.org/0000-0002-5421-0914 Scopus Author ID: 7003369619/35335510700 ResearcherID: S-6604-2018 If you like this content, please "buy me a coffee" https://www.buymeacoffee.com/goldendroplets