Search This Blog

Monday, January 5, 2026

https://youtu.be/KdREUh9xxNw

https://www.youtube.com/@valls_geoconsultant?sub_confirmation=1 Чтобы посмотреть больше видео о геологии, геохимии, искусственном интеллекте и многом другом, посетите наш канал и подпишитесь бесплатно здесь: Золотые капли — https://shorturl.at/fetV1 Geovoices — https://tinyurl.com/m23pp4pb Новости о геологии — https://tinyurl.com/3979urhy imestamp 00:00 – Почему корреляция вводит в заблуждение в геохимии 01:09 – Проблема процентов и замкнутых (композиционных) данных 02:23 – Эйчесон и рождение анализа композиционных данных (CoDA) 02:43 – Основная идея CoDA и логарифмических отношений 04:11 – Пример Лишен: мониторинг грунтовых вод и скрытые различия скважин 05:19 – Как CoDA выделяет влияние рудного тела и удобрений 06:00 – CoDA как новый стандарт в науках о Земле и связка с ИИ 07:07 – Итоги, призыв подписаться и дальнейшие исследования Анализ композиционных данных (CoDA) предоставляет специализированную структуру для обработки данных, которые представляют части целого, такие как проценты или пропорции, встречающиеся в геохимии и биологии. Традиционная статистика часто дает ложные корреляции при применении к этим «закрытым» наборам данных, потому что увеличение одной переменной требует уменьшения другой для поддержания постоянной суммы. Чтобы решить эту проблему, исследователи используют преобразования логарифмического отношения, такие как аддитивные, центрированные и изометрические, которые проецируют данные из ограниченного симплекса в евклидово пространство. Эти методы позволяют точно использовать многомерные техники, такие как анализ главных компонент и иерархический кластерный анализ, без искажения относительных отношений. Специализированные инструменты, такие как CoDaPack и пакет R «provenance», облегчают эти рабочие процессы, предлагая функции замены нулевых значений и визуальные средства, такие как дендрограммы и биплоты. В конечном итоге, принятие «композиционного сдвига мышления» гарантирует, что статистическое моделирование остается основанным на физической реальности, что приводит к более надежным экологическим и геологическим интерпретациям. The bridge between Academy and Industry! P. Geo. Ricardo A Valls, M. Sc. and Geo Gadfly Valls Geoconsultant ORCID ID- https://orcid.org/0000-0002-5421-0914 Scopus Author ID: 7003369619/35335510700 ResearcherID: S-6604-2018 If you like this content, please "buy me a coffee" https://www.buymeacoffee.com/goldendroplets

No comments: