Monday, January 5, 2026
https://youtu.be/KdREUh9xxNw
https://www.youtube.com/@valls_geoconsultant?sub_confirmation=1
Чтобы посмотреть больше видео о геологии, геохимии, искусственном интеллекте и многом другом, посетите наш канал и подпишитесь бесплатно здесь:
Золотые капли — https://shorturl.at/fetV1
Geovoices — https://tinyurl.com/m23pp4pb
Новости о геологии — https://tinyurl.com/3979urhy
imestamp
00:00 – Почему корреляция вводит в заблуждение в геохимии
01:09 – Проблема процентов и замкнутых (композиционных) данных
02:23 – Эйчесон и рождение анализа композиционных данных (CoDA)
02:43 – Основная идея CoDA и логарифмических отношений
04:11 – Пример Лишен: мониторинг грунтовых вод и скрытые различия скважин
05:19 – Как CoDA выделяет влияние рудного тела и удобрений
06:00 – CoDA как новый стандарт в науках о Земле и связка с ИИ
07:07 – Итоги, призыв подписаться и дальнейшие исследования
Анализ композиционных данных (CoDA) предоставляет специализированную структуру для обработки данных, которые представляют части целого, такие как проценты или пропорции, встречающиеся в геохимии и биологии. Традиционная статистика часто дает ложные корреляции при применении к этим «закрытым» наборам данных, потому что увеличение одной переменной требует уменьшения другой для поддержания постоянной суммы. Чтобы решить эту проблему, исследователи используют преобразования логарифмического отношения, такие как аддитивные, центрированные и изометрические, которые проецируют данные из ограниченного симплекса в евклидово пространство. Эти методы позволяют точно использовать многомерные техники, такие как анализ главных компонент и иерархический кластерный анализ, без искажения относительных отношений. Специализированные инструменты, такие как CoDaPack и пакет R «provenance», облегчают эти рабочие процессы, предлагая функции замены нулевых значений и визуальные средства, такие как дендрограммы и биплоты. В конечном итоге, принятие «композиционного сдвига мышления» гарантирует, что статистическое моделирование остается основанным на физической реальности, что приводит к более надежным экологическим и геологическим интерпретациям.
The bridge between Academy and Industry!
P. Geo. Ricardo A Valls, M. Sc. and Geo Gadfly
Valls Geoconsultant
ORCID ID- https://orcid.org/0000-0002-5421-0914
Scopus Author ID: 7003369619/35335510700
ResearcherID: S-6604-2018
If you like this content, please "buy me a coffee" https://www.buymeacoffee.com/goldendroplets
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment