https://youtu.be/127bq7dYlk0

https://www.youtube.com/@valls_geoconsultant?sub_confirmation=1 Para ver más vídeos sobre geología, geoquímica, inteligencia artificial y mucho más, visite y suscríbase gratis aquí: Golden droplets- https://shorturl.at/fetV1 Geovoices- https://tinyurl.com/m23pp4pb Noticias sobre geología- https://tinyurl.com/3979urhy El análisis de lineamientos es un método fundamental de teledetección utilizado para identificar características lineales y curvilíneas de la superficie que reflejan discontinuidades estructurales subyacentes, como fallas, juntas, zonas de cizallamiento y límites litológicos. Las fuentes describen una metodología integral que integra datos multiespectrales de sensores ópticos como Landsat 9 y Sentinel-2 con las capacidades de penetración de la vegetación en cualquier condición meteorológica de sensores de radar como Sentinel-1 SAR y ALOS PALSAR. Modelos geomatemáticos especializados, como el coeficiente de correlación de rango (R.C.C.™) y el método «Look-alike», combinan estos conjuntos de datos de lineamientos con la información geofísica y geoquímica disponible para producir mapas prospectivos que destacan los objetivos potenciales. Para refinar aún más estos objetivos, los geocientíficos utilizan modelos físicos 3D (plásticos y elásticos) para simular campos de tensión tectónica y localizar zonas de dilatación donde es más probable que se acumulen minerales, hidrocarburos o aguas subterráneas. Estas técnicas se aplican en diversos campos, como la exploración minera (oro, cobre, diamantes), la identificación de trampas de hidrocarburos y la localización de recursos de agua subterránea en entornos difíciles de roca dura. Los marcos de evaluación avanzados incorporan ahora sistemas basados en el conocimiento (KBS) y análisis de decisión multicriterio (MCDA) para evaluar sistemáticamente los métodos de extracción y garantizar una alta correlación con las características geológicas verificadas. En última instancia, la integración estratégica de estos flujos de trabajo digitales automatizados y manuales puede reducir las áreas de exploración entre un 50 % y un 75 %, lo que aumenta significativamente las tasas de descubrimiento y minimiza los costes operativos y el impacto medioambiental. The bridge between Academy and Industry! P. Geo. Ricardo A Valls, M. Sc. and Geo Gadfly Valls Geoconsultant ORCID ID- https://orcid.org/0000-0002-5421-0914 Scopus Author ID: 7003369619/35335510700 ResearcherID: S-6604-2018 If you like this content, please "buy me a coffee" https://www.buymeacoffee.com/goldendroplets